Aujourd'hui déjà, environ 75 % de l'aluminium jamais produit est encore en circulation. En Europe, le taux de recyclage est même supérieur à 90 %. Mais avec la poussée de la demande prévue jusqu'à 50 % d'ici 2030, la pression augmente également pour recycler l'aluminium de manière encore plus efficace, plus pure et plus économique.
Le grand défi : des alliages complexes
Le problème : les déchets d'aluminium ne sont pas un matériau uniforme. Les différents alliages ont des compositions chimiques et des propriétés différentes - décisives pour la réutilisation ultérieure. Une canette de boisson est très différente d'un bloc moteur ou d'un cadre de fenêtre. Sans un tri précis, l'aluminium recyclé ne peut pas être utilisé dans des applications de haute qualité - par exemple dans l'aéronautique ou la mobilité électrique. Résultat : le downcycling, voire l'élimination.
Jusqu'à présent, des technologies telles que la fluorescence X (XRF), la transmission des rayons X (XRT) ou la LIBS (Laser-Induced Breakdown Spectroscopy) étaient utilisées à cet effet. Ces méthodes donnent de bons résultats, mais nécessitent des investissements importants et sont techniquement plus complexes à exploiter.
Binder+Co CLARITY AI : le tri visuel intelligent repensé
Binder+Co, un spécialiste autrichien de la technologie de tri basée sur des capteurs, emprunte une nouvelle voie - celle de l'intelligence artificielle. Le système CLARITY AI combine une technologie de caméra haute résolution avec des algorithmes d'apprentissage en profondeur. Au lieu d'analyser les propriétés chimiques, l'IA reconnaît les caractéristiques optiques telles que la structure de la surface, la brillance, le tracé des bords ou les caractéristiques de production - c'est-à-dire ce que l'on appelle "l'empreinte optique" d'une pièce. Même la fonte, la tôle et les profilés, qui semblent identiques à l'œil humain, sont différenciés de manière fiable.
Un exemple pratique : lors du tri de ce que l'on appelle le matériel Twitch(déchets d'aluminium mélangés), l'IA reconnaît d'abord les profils extrudés, puis elle fait la différence entre la fonte et la tôle. Ce n'est qu'en cas de besoin qu'une unité LIBS compacte est activée à la dernière étape pour une séparation fine - un système hybride qui allie robustesse et précision.
L'IA, un gamechanger pour l'économie circulaire
Avec CLARITY AI, Binder+Co montre de manière impressionnante comment la technologie moderne fait passer le recyclage de l'aluminium à un niveau supérieur. Les avantages parlent d'eux-mêmes : grâce au débit élevé allant jusqu'à 15 tonnes par heure, de grandes quantités de matériaux peuvent être traitées rapidement et efficacement. Parallèlement, les coûts d'investissement et d'exploitation diminuent, car les techniques spéciales complexes et coûteuses - comme les systèmes LIBS complexes - ne doivent être utilisées que de manière ciblée et en quantité réduite.
Autre point positif : l'absence de technologie à rayons X rend le processus de tri non seulement plus sûr, mais aussi plus simple à approuver et à exploiter. De plus, le système d'IA nécessite nettement moins d'entretien. Moins de pièces d'usure signifie moins de dépenses et moins de temps d'arrêt. L'investissement est ainsi amorti en très peu de temps - un avantage décisif sur un marché très concurrentiel.
Cette efficacité se reflète non seulement dans la rentabilité, mais aussi dans l'empreinte écologique : moins de consommation d'énergie, moins de déchets, plus de réutilisation - une contribution claire à la décarbonisation de l'industrie.
Dans un enregistrement gratuit du webinaire, les personnes intéressées apprendront comment les technologies modernes d'IA établissent de nouveaux standards dans le tri des métaux, y compris une démonstration de machine et des questions-réponses en direct. Pour en savoir plus, voir le webinaire Binder+Co sur le tri des métaux avec l'IA.
Et le meilleur : la technologie ne se limite pas à l'aluminium. Les flux de matières complexes tels que les déchets électroniques, les matériaux composites ou les canettes de boissons usagées peuvent également être séparés en fractions de haute qualité grâce au tri basé sur l'IA - propre, rapide et précis.
#Meilleur, quand l'alliance de l'expérience industrielle et de la technologie de pointe garantit qu'aucun matériau de valeur n'est perdu.
