Še danes je v obtoku približno 75 % aluminija, ki je bil kdaj koli proizveden. V Evropi je stopnja recikliranja celo več kot 90-odstotna. Vendar pa bo predvideni porast povpraševanja do 50 % do leta 2030 povečal tudi pritisk na še učinkovitejše, gospodarnejše in bolj prilagojeno recikliranje aluminija.
Velik izziv: kompleksne zlitine
Težava: odpadni aluminij ni enoten material. Različne zlitine imajo različno kemično sestavo in lastnosti, ki so ključne za nadaljnjo ponovno uporabo. Pločevinka za pijačo se zelo razlikuje od bloka motorja ali okenskega okvirja. Brez natančnega sortiranja recikliranega aluminija ni mogoče uporabiti v visokokakovostnih aplikacijah, kot sta letalstvo ali elektromobilnost. Posledica: predelava v manjšem obsegu ali celo odlaganje.
Doslej so se v ta namen uporabljale tehnologije, kot so rentgenska fluorescenca (XRF), rentgenska transmisija (XRT) ali LIBS (lasersko inducirana razpadna spektroskopija). Te metode dajejo dobre rezultate, vendar zahtevajo visoke naložbe in so tehnično bolj zapletene za uporabo.
Binder+Co CLARITY AI: inteligentno vizualno razvrščanje po novem
Podjetje Binder+Co, avstrijski strokovnjak za tehnologijo sortiranja na podlagi senzorjev, uvaja nov pristop - z umetno inteligenco. Sistem CLARITY AI združuje tehnologijo kamer visoke ločljivosti z algoritmi globokega učenja. Namesto analize kemičnih lastnosti umetna inteligenca prepoznava optične značilnosti, kot so površinska struktura, sijaj, profil robov ali proizvodne značilnosti - z drugimi besedami, tako imenovani "optični prstni odtis" posameznega dela. Tako je mogoče zanesljivo razlikovati celo litino, pločevino in profile, ki so človeškemu očesu videti enaki.
Praktični primer: pri razvrščanju tako imenovanega materiala twitch(mešani ostanki aluminija) umetna inteligenca najprej prepozna ekstrudirane profile, nato pa loči med litim in pločevinastim materialom. Kompaktna enota LIBS se za fino ločevanje aktivira šele v zadnjem koraku, če je to potrebno - hibridni sistem, ki združuje robustnost in natančnost.
Umetna inteligenca kot spreminjevalec igre za krožno gospodarstvo
Podjetje Binder+Co s CLARITY AI prepričljivo dokazuje, kako lahko sodobna tehnologija dvigne recikliranje aluminija na novo raven. Prednosti govorijo same zase: zaradi visoke prepustnosti do 15 ton na uro je mogoče hitro in učinkovito predelati velike količine materiala. Hkrati se zmanjšajo investicijski in obratovalni stroški, saj je treba zapleteno in drago specializirano tehnologijo, kot so kompleksni sistemi LIBS, uporabljati le selektivno in v manjšem obsegu.
Dodaten plus je, da opustitev uporabe rentgenske tehnologije ne pomeni le večje varnosti postopka razvrščanja, temveč tudi enostavnost v smislu odobritve in stalnega obratovanja. Sistem umetne inteligence zahteva tudi bistveno manj vzdrževanja. Manjše število obrabljivih delov pomeni manj napora in manj izpadov. To pomeni, da se naložba amortizira v zelo kratkem času, kar je odločilna prednost na zelo konkurenčnem trgu.
Ta učinkovitost se ne odraža le v ekonomski učinkovitosti, temveč tudi v ekološkem odtisu: manjša poraba energije, manj odpadkov, več ponovne uporabe - jasen prispevek k razogljičenju industrije.
V brezplačnem posnetku spletnega seminarja lahko zainteresirane stranke izvedo, kako sodobne tehnologije umetne inteligence postavljajo nove standarde pri sortiranju kovin, vključno s prikazom stroja in vprašanji in odgovori v živo. Več informacij najdete na spletnem seminarju Binder+Co Sortiranje kovin z umetno inteligenco
In kar je najboljše: tehnologija ni omejena na aluminij. Tudi zapletene tokove materialov, kot so elektronski odpadki, kompozitni materiali ali rabljene pločevinke za pijačo, je mogoče ločiti v visokokakovostne frakcije s pomočjo sortiranja na podlagi umetne inteligence - čisto, hitro in natančno.
#savinggenius, ko kombinacija industrijskih izkušenj in najsodobnejše tehnologije zagotavlja, da se ne izgubi noben material, ki ga je mogoče reciklirati.
