IA ajută la identificarea celor mai mici modificări
Proiectul de cercetare actual se concentrează pe analiza asistată de IA a tomografiilor computerizate ale toracelui. Obiectivul este de a dezvolta și evalua modele care să genereze automat rapoarte radiologice și, în special, să identifice în mod fiabil așa-numiții noduli pulmonari și să îi monitorizeze pe parcursul mai multor examinări.
Acest lucru este deosebit de relevant din punct de vedere medical: observarea precisă a acestor modificări joacă un rol important în depistarea precoce a cancerului pulmonar. Inteligența artificială nu are rolul de a înlocui radiologii, ci de a-i sprijini în evaluarea unor volume mari de date imagistice medicale. La acest proiect internațional participă în prezent douăsprezece țări europene.
400.000 de fișiere din Linz pentru cercetarea internațională
Calitatea datelor joacă un rol deosebit în acest context. Pentru proiectul de cercetare, Spitalul Universitar Kepler a pus la dispoziție seturi de date provenind de la 300 de pacienți, conținând informații clinice și imagini medicale. În total, au fost pregătite pentru cercetare aproximativ 400.000 de fișiere anonimizate și pseudonimizate. Participarea a fost verificată și aprobată de Comisia de etică a Facultății de Medicină a Universității Johannes Kepler din Linz.
Tocmai aceste date clinice reale sunt de o importanță majoră pentru dezvoltarea unor sisteme de IA performante. Seturile de date disponibile public nu reflectă adesea în mod suficient diversitatea situațiilor clinice și a examinărilor pe parcursul timpului.
Deja pentru a doua oară de la Linz la Harvard
Pentru KUK, această colaborare nu este o premieră. Încă din 2023, spitalul a participat la proiectul „MAIDA – Medical AI Data for All”. La acea vreme, au fost utilizate, printre altele, date provenite din secțiile de terapie intensivă și de nou-născuți, pentru a testa modele de IA destinate interpretării radiografiilor toracice. Rezultatele au fost publicate între timp în renumita revistă New England Journal of Medicine. Colaborarea de succes și calitatea înaltă a datelor furnizate au dus în cele din urmă la invitația de a participa la următoarea fază a proiectului.
#schongenial, când datele medicale din Alta Austria devin o piatră de temelie pentru medicina viitorului.
