Yapay zeka, en küçük değişikliklerin tespit edilmesine yardımcı oluyor
Mevcut araştırma projesi, göğüs tomografilerinin yapay zeka destekli analiziyle ilgileniyor. Amaç, radyolojik raporları otomatik olarak oluşturan ve özellikle "akciğer nodülleri" olarak adlandırılan bulguları güvenilir bir şekilde tespit edip, birden fazla muayene boyunca takip edebilen modeller geliştirmek ve değerlendirmektir.
Bu, tıbbi açıdan özellikle önemlidir: Bu tür değişikliklerin hassas bir şekilde izlenmesi, akciğer kanserinin erken teşhisinde önemli bir rol oynar. Yapay zeka, radyologların yerini almak değil, büyük miktardaki tıbbi görüntü verilerinin değerlendirilmesinde onlara destek olmak amacıyla kullanılır. Uluslararası projeye şu anda on iki Avrupa ülkesi katılmaktadır.
Uluslararası araştırma için Linz’den 400.000 dosya
Bu süreçte verilerin kalitesi özel bir önem taşıyor. Kepler Üniversite Hastanesi, araştırma projesi için klinik bilgiler ve tıbbi görüntü materyallerini içeren 300 hastaya ait veri setlerini sağladı. Toplamda yaklaşık 400.000 adet anonimleştirilmiş ve takma adla işaretlenmiş dosya araştırma amacıyla hazırlandı. Katılım, Johannes Kepler Üniversitesi Linz Tıp Fakültesi Etik Kurulu tarafından incelenerek onaylandı.
Özellikle bu tür gerçek klinik veriler, yüksek performanslı yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi için büyük önem taşıyor. Kamuya açık veri setleri, zaman içindeki farklı klinik durumları ve muayeneleri genellikle yeterince yansıtmıyor.
Linz’den Harvard’a ikinci kez
KUK için bu işbirliği bir ilk değil. Hastane, 2023 yılında da “MAIDA – Medical AI Data for All” projesine katılmıştı. O dönemde, göğüs röntgeni görüntülerinin yorumlanmasına yönelik yapay zeka modellerini test etmek için yoğun bakım ve yenidoğan ünitelerinden elde edilen veriler de kullanılmıştı. Sonuçlar, bu arada saygın New England Journal of Medicine dergisinde yayınlandı. Başarılı işbirliği ve sağlanan verilerin yüksek kalitesi, sonunda bir sonraki proje aşamasına davet edilmesine yol açtı.
#schongenial, Yukarı Avusturya’dan gelen tıbbi verilerin yarının tıbbı için bir yapı taşı haline gelmesi ne harika.
