Umělá inteligence pomáhá při hledání nejmenších změn
Aktuální výzkumný projekt se zabývá analýzou počítačových tomografií hrudníku s podporou umělé inteligence. Cílem je vyvinout a vyhodnotit modely, které automatizovaně vytvářejí radiologické zprávy a zejména dokážou spolehlivě identifikovat tzv. plicní uzliny a sledovat je v průběhu několika vyšetření.
To má z lékařského hlediska zvláštní význam: přesné sledování těchto změn hraje důležitou roli při včasné diagnostice rakoviny plic. Umělá inteligence přitom nemá nahradit radiology, ale má jim pomáhat při vyhodnocování velkého množství lékařských obrazových dat. Na tomto mezinárodním projektu se v současné době podílí dvanáct evropských zemí.
400 000 souborů z Lince pro mezinárodní výzkum
Zvláštní roli v tomto kontextu hraje kvalita dat. Pro výzkumný projekt poskytla Univerzitní nemocnice Kepler datové soubory 300 pacientů s klinickými informacemi a lékařským obrazovým materiálem. Celkem bylo pro výzkum připraveno přibližně 400 000 anonymizovaných a pseudonymizovaných souborů. Účast na projektu byla posouzena a schválena etickou komisí Lékařské fakulty Univerzity Johanna Keplera v Linci.
Právě takovéto reálné klinické údaje mají pro vývoj výkonných systémů umělé inteligence velký význam. Veřejně dostupné datové soubory často nedostatečně zachycují různé klinické situace a vyšetření v časovém průběhu.
Již podruhé z Lince do Harvardu
Pro KUK není tato spolupráce žádnou novinkou. Již v roce 2023 se klinika zapojila do projektu „MAIDA – Medical AI Data for All“. Tehdy byly mimo jiné využity údaje z jednotek intenzivní péče a novorozeneckých oddělení k ověření modelů umělé inteligence pro interpretaci rentgenových snímků hrudníku. Výsledky byly mezitím publikovány v renomovaném časopise New England Journal of Medicine. Úspěšná spolupráce a vysoká kvalita poskytnutých dat nakonec vedly k pozvání do další fáze projektu.
#schongenial, když se z lékařských dat z Horního Rakouska stane stavební kámen pro medicínu zítřka.
