Umetna inteligenca pomaga pri odkrivanju najmanjših sprememb
Trenutni raziskovalni projekt se ukvarja z analizo računalniških tomografij prsnega koša s pomočjo umetne inteligence. Cilj je razviti in ovrednotiti modele, ki avtomatsko pripravljajo radiološka poročila ter zlasti zanesljivo prepoznavajo tako imenovane pljučne vozle in jih spremljajo skozi več preiskav.
To je z medicinskega vidika še posebej pomembno: natančno spremljanje takšnih sprememb igra pomembno vlogo pri zgodnjem odkrivanju pljučnega raka. Umetna inteligenca pri tem ne naj bi nadomestila radiologov, temveč jim pomagala pri vrednotenju velikih količin medicinskih slikovnih podatkov. V mednarodnem projektu trenutno sodeluje dvanajst evropskih držav.
400.000 datotek iz Linza za mednarodno raziskavo
Posebno vlogo pri tem igra kakovost podatkov. Univerzitetna bolnišnica Kepler je za raziskovalni projekt zagotovila podatkovne nize 300 pacientov s kliničnimi informacijami in medicinskim slikovnim gradivom. Skupaj je bilo za raziskave pripravljenih okoli 400.000 anonimiziranih in psevdonimiziranih datotek. Sodelovanje je pregledala in odobrila etična komisija Medicinske fakultete Univerze Johannes Kepler v Linzu.
Prav takšni dejanski klinični podatki so izjemno pomembni za razvoj zmogljivih sistemov umetne inteligence. Javno dostopni podatkovni nizi pogosto ne odražajo v zadostni meri različnih kliničnih situacij in preiskav v časovnem poteku.
Že drugič iz Linza v Harvard
Za KUK to sodelovanje ni novost. Že leta 2023 se je klinika udeležila projekta »MAIDA – Medical AI Data for All«. Takrat so bili med drugim uporabljeni podatki iz oddelkov za intenzivno nego in novorojenčkov za preverjanje modelov umetne inteligence za interpretacijo rentgenskih posnetkov prsnega koša. Rezultati so bili medtem objavljeni v ugledni reviji New England Journal of Medicine. Uspešno sodelovanje in visoka kakovost posredovanih podatkov sta na koncu privedla do povabila k sodelovanju v naslednji fazi projekta.
#schongenial, ko medicinski podatki iz Zgornje Avstrije postanejo gradnik za medicino prihodnosti.
