Számos hagyományos elsősegély-alkalmazással ellentétben, amelyek elsősorban kézikönyvként szolgálnak és terjedelmes szövegeket tartalmaznak, a „helpingHand” egy sokkal praktikusabb megközelítést követ. A felhasználók egyszerűen beírják a megfigyelt tüneteket, például légszomjat, fájdalmat vagy tudatállapot-változást. Az alkalmazás elemzi ezeket az adatokat, és azonnal konkrét, strukturált cselekvési lépéseket javasol. Ezzel átveszi a laikusok számára az egyik legnehezebb feladatot, nevezetesen a tünetek lehetséges betegségképhez való hozzárendelését.
Ennek kétféle előnye van. Egyrészt az érintettek gyorsabban megkapják a megfelelő intézkedéseket, ami vészhelyzetben életmentő lehet. Másrészt maguk az elsősegélynyújtók is profitálnak belőle: egy világosan strukturált folyamat csökkenti a stresszt, biztonságot ad és megakadályozza, hogy a bizonytalanság vagy a félelem miatt értékes idő menjen veszendőbe. Éppen ez a gyakorlati segítség és a pszichológiai tehermentesítés kombinációja teszi az alkalmazás megközelítését különösen relevánssá.
Fontos azonban a pontos besorolás: az alkalmazás nem helyettesíti a professzionális orvosi ellátást. Kizárólag támogatásként szolgál a mentőszolgálat megérkezéséig.
De hogyan születik egy ilyen ötlet, és milyen megfontolások állnak a megvalósítás mögött? Erről beszélgettünk Simon Ittensammerrel, az alkalmazás fejlesztőjével és a SIWA Online GmbH munkatársával.
#schongenial: Mi ösztönzött arra, hogy elsősegélynyújtási alkalmazást fejlessz?
Simon Ittensammer: A HTL-en végzett képzésem után a Vöröskereszt felső-ausztriai mentőszolgálatánál teljesítettem a polgári szolgálatomat mentősként. Ebben az időszakban, és azután is, amikor továbbra is önkéntesként dolgoztam mentősként, újra és újra tapasztaltam, hogy a vészhelyzetekben az elsősegélynyújtók erősen túlterheltek.
Sokan szeretnének segíteni, de egyszerűen nem tudják, melyek a helyes intézkedések az adott helyzetben. Ehhez gyakran hozzájön a félelem, hogy valamit rosszul csinálnak, és ezzel esetleg még kárt is okoznak. Ez a bizonytalanság sajnos gyakran oda vezet, hogy egyáltalán nem segítenek, vagy csak nagyon habozva.
#schongenial: Milyen konkrét helyzeteket fed le az alkalmazásod, és mi a legnagyobb haszna?
Simon Ittensammer: Az alkalmazás egyértelműen az akut orvosi vészhelyzetekre koncentrál. Tipikus példa erre a hirtelen fellépő légszomj, de számos más kritikus helyzetet is lefed.
Számomra nagyon fontos a világos határolás: az alkalmazás kizárólag támogatásként szolgál. Nem helyettesíti a szakszemélyzet által nyújtott orvosi tanácsadást, diagnózist vagy kezelést. Célja, hogy a mentők megérkezése előtti döntő percekben iránymutatást nyújtson az elsősegélynyújtóknak.
Véleményem szerint a legnagyobb haszna két pontban rejlik. Egyrészt a megfelelő intézkedésekkel azonnal segítséget nyújtanak a betegnek, ami pozitívan befolyásolhatja a vészhelyzet alakulását. Másrészt a strukturált folyamat biztosítja, hogy az elsősegélynyújtók nyugodtabban és koncentráltabban cselekedjenek.
#schongenial: Hogyan biztosítod, hogy a tartalom orvosilag helytálló legyen?
Simon Ittensammer: A tartalom összeállításakor következetesen az Oberösterreichisches Rotes Kreuz mentősöknek szóló tananyagát követtem. Ez egy megalapozott és gyakorlati alapot jelent, amelyre támaszkodhattam.
#schongenial: Hogyan lehet olyan alkalmazást tervezni, amely stresszes helyzetekben is könnyen érthető?
Simon Ittensammer: A fejlesztés során központi szempont volt a felhasználói felület maximális egyszerűsítése. Vészhelyzetben nincs idő menükön kattintgatni vagy bonyolult struktúrákat megérteni. Ezért tudatosan lemondtam a tipikus elemekről, mint például a fülsorokról vagy a többszintű navigációról, amiket olyan alkalmazásokból ismerünk, mint a WhatsApp vagy az Instagram. Ehelyett az alkalmazás megnyitásakor a felhasználó lényegében csak egyetlen beviteli mezőt lát, amely kitölti a teljes képernyőt.
Ez minimálisra csökkenti a téves műveletek kockázatát, és biztosítja, hogy az ember azonnal tudja, mit kell tennie. Amint beír egy tünetet, azonnal megjelennek a megfelelő intézkedések. A további funkciókat szándékosan háttérbe szorítottuk, és csak egy kis menügombon keresztül érhetők el. A cél az volt, hogy a kognitív terhelést a lehető legkisebb szinten tartsuk, és intuitív módon vezessük végig a felhasználót a helyzeten.
#schongenial: Milyen visszajelzéseket kaptál eddig a felhasználóktól?
Simon Ittensammer: A visszajelzések eddig egyértelműen pozitívak voltak. Sok felhasználó elsősorban az egyszerű kezelhetőséget és az alkalmazás áttekinthető felépítését értékeli.
#schongenial: Mi volt a fejlesztés során a legnagyobb technikai vagy tartalmi kihívás?
Simon Ittensammer: A legnagyobb kihívás az volt, hogy a tananyagokból származó meglévő tartalmakat olyan formába hozzuk, amellyel egy digitális rendszer tud dolgozni. Az információk eredetileg részletes szöveges formában állnak rendelkezésre. Az alkalmazáshoz azonban ezeket a tartalmakat át kellett alakítani egy strukturált adatmodellbe, amely lehetővé teszi a tünetek, a betegségképek és az intézkedések logikus összekapcsolását.
Ez a lépés mind technikailag, mind koncepcionálisan nagyon igényes volt, mert az adatokat úgy kellett feldolgozni, hogy azok gyorsan, megbízhatóan és értelmesen kiértékelhetők legyenek.
#schongenial: Milyen szerepet játszik a mesterséges intelligencia ebben az alkalmazásban?
Simon Ittensammer: Alapvetően a mesterséges intelligencia vészhelyzetekben nagyon hasznos támogatást nyújthat, és hasonló cselekvési javaslatokat adhat. A projektemben azonban tudatosan döntöttem úgy, hogy nem alkalmazom. Egy fontos ok az, hogy az alkalmazásnak teljesen offline módon kell működnie, ami mesterséges intelligencia megoldásokkal gyakran nem egyszerűen megvalósítható.
Ezenkívül a ChatGPT-hez hasonló nyelvi modelleknél mindig fennáll egy bizonyos kockázat, hogy helytelen vagy pontatlan információkat generálnak. Még ha ez a kockázat kicsi is, egy olyan érzékeny területen, mint az elsősegélynyújtás, lehetőség szerint el akartam kerülni. Egy egyértelműen szabályalapú, algoritmikus megoldásnál véleményem szerint jobban ellenőrizhető a tartalom pontossága és nyomon követhetősége.
#schongenial: Nagyon köszönjük az interjút és az érdekes betekintést.
