Na rozdíl od mnoha klasických aplikací pro první pomoc, které slouží především jako příručky a obsahují rozsáhlé texty, volí „helpingHand“ výrazně praktičtější přístup. Uživatelé jednoduše zadají pozorované příznaky, například dušnost, bolesti nebo změny vědomí. Aplikace tyto údaje analyzuje a okamžitě poskytne konkrétní, strukturované kroky k jednání. Tím přebírá jednu z nejobtížnějších úloh pro laiky, a to přiřazení příznaků k možnému onemocnění.
Přínos je dvojí. Na jedné straně se postiženým dostane rychlejších správných opatření, což může být v případě nouze životně důležité. Na druhé straně z toho těží i samotní první pomocníci: jasně strukturovaný postup snižuje stres, dodává jistotu a zabraňuje ztrátě drahocenného času kvůli nejistotě nebo strachu. Právě tato kombinace praktické pomoci a psychické úlevy činí přístup této aplikace obzvláště relevantním.
Důležité je však zdůraznit: aplikace nenahrazuje profesionální lékařskou péči. Slouží výhradně jako podpora do příjezdu záchranné služby.
Jak ale takový nápad vzniká a jaké úvahy stojí za jeho realizací? O tom jsme hovořili se Simonem Ittensammerem, vývojářem aplikace a zaměstnancem společnosti SIWA Online GmbH.
#schongenial: Co tě vedlo k tomu, abys vyvinul aplikaci v oblasti první pomoci?
Simon Ittensammer: Po absolvování HTL jsem vykonal civilní službu jako záchranář u Červeného kříže v Horním Rakousku. V té době i poté, když jsem nadále působil jako dobrovolný záchranář, jsem opakovaně zažíval, že první pomocníci jsou v nouzových situacích silně přetíženi.
Mnoho lidí chce pomoci, ale prostě neví, jaká opatření jsou v dané situaci správná. K tomu se často přidává strach, že udělají něco špatně a tím možná dokonce způsobí škodu. Tato nejistota bohužel často vede k tomu, že se vůbec nepomáhá nebo se pomáhá jen velmi váhavě.
#schongenial: Jaké konkrétní situace tvoje aplikace pokrývá a v čem spočívá její největší přínos?
Simon Ittensammer: Aplikace se jasně zaměřuje na akutní lékařské nouzové situace. Typickým příkladem by byla například náhlá dušnost, ale lze pokrýt i mnoho dalších kritických situací.
Velmi důležité je pro mě jasné vymezení: aplikace je určena výhradně jako podpora. Nenahrazuje lékařskou konzultaci, diagnózu ani léčbu odborným personálem. Jejím účelem je poskytnout prvnímu pomocníkovi orientaci v rozhodujících minutách před příjezdem záchranné služby.
Největší přínos podle mého názoru spočívá ve dvou bodech. Zaprvé jsou pacientovi okamžitě poskytnuty správné opatření, což může pozitivně ovlivnit průběh nouzové situace. Zadruhé strukturovaný postup zajišťuje, že první pomocníci jednají klidněji a soustředěněji.
#schongenial: Jak zajišťuješ, aby byl obsah z lékařského hlediska správný?
Simon Ittensammer: Při tvorbě obsahu jsem se důsledně držel výukových zásad pro záchranáře Horního rakouského Červeného kříže. Ty tvoří fundovaný a praktický základ, na který jsem se mohl spolehnout.
#schongenial: Jak se navrhuje aplikace, která je srozumitelná i ve stresových situacích?
Simon Ittensammer: Při vývoji jsem se zaměřil především na maximální zjednodušení uživatelského rozhraní. V nouzové situaci není čas procházet nabídky nebo se snažit pochopit složité struktury. Proto jsem se vědomě vzdal typických prvků, jako jsou lišty záložek nebo více úrovní navigace, jaké známe z aplikací jako WhatsApp nebo Instagram. Místo toho uživatel při otevření aplikace vidí v podstatě pouze jedno zadávací pole, které zabírá celou obrazovku.
To minimalizuje riziko chybného ovládání a zajišťuje, že uživatel okamžitě ví, co má dělat. Jakmile zadá příznak, okamžitě se zobrazí odpovídající opatření. Další funkce jsou záměrně posunuty do pozadí a jsou přístupné pouze přes malé tlačítko nabídky. Cílem bylo co nejvíce snížit kognitivní zátěž a intuitivně provést uživatele danou situací.
#schongenial: Jaké zpětné vazby jsi dosud obdržel od uživatelů?
Simon Ittensammer: Zpětná vazba byla dosud výhradně pozitivní. Mnoho uživatelů oceňuje především jednoduché ovládání a přehlednou strukturu aplikace.
#schongenial: Co bylo při vývoji největší výzvou z technického nebo obsahového hlediska?
Simon Ittensammer: Největší výzvou bylo převést stávající obsah z výukových materiálů do formy, se kterou může digitální systém pracovat. Informace jsou původně k dispozici v podrobné textové podobě. Pro aplikaci však musel být tento obsah převeden do strukturovaného datového modelu, který umožňuje logicky propojit symptomy, klinické obrazy a opatření.
Tento krok byl velmi náročný jak z technického, tak z koncepčního hlediska, protože data musela být upravena tak, aby je bylo možné rychle, spolehlivě a smysluplně vyhodnotit.
#schongenial: Jakou roli hraje v této aplikaci umělá inteligence?
Simon Ittensammer: V zásadě může umělá inteligence v nouzových situacích poskytnout velmi užitečnou podporu a dát podobná doporučení k postupu. V mém projektu jsem se však vědomě rozhodl proti tomu. Důležitým důvodem je, že aplikace má fungovat zcela offline, což se s řešeními umělé inteligence často nedá snadno realizovat.
Navíc u jazykových modelů, jako je ChatGPT, vždy existuje určité zbytkové riziko, že budou generovány nesprávné nebo nepřesné informace. I když je toto riziko malé, chtěl jsem se mu v tak citlivé oblasti, jako je první pomoc, pokud možno vyhnout. U jasně pravidlového, algoritmického řešení lze podle mého názoru lépe kontrolovat přesnost a sledovatelnost obsahu.
#schongenial: Děkujeme za rozhovor a zajímavé postřehy.
