V nasprotju z mnogimi klasičnimi aplikacijami za prvo pomoč, ki služijo predvsem kot priročniki in ponujajo obsežna besedila, ima aplikacija »helpingHand« precej bolj praktičen pristop. Uporabniki preprosto vnesete opazovane simptome, na primer težave z dihanjem, bolečine ali spremembe v zavesti. Aplikacija te vnose analizira in takoj poda konkretne, strukturirane navodila za ukrepanje. S tem prevzame eno najtežjih nalog za laike, in sicer povezovanje simptomov z možnim kliničnim sliko.
Koristi so na dveh ravneh. Po eni strani prizadeti hitreje dobijo prave ukrepe, kar je v nujnih primerih lahko odločilno za življenje. Po drugi strani pa imajo koristi tudi sami prvi reševalci: jasno strukturiran potek zmanjšuje stres, daje varnost in preprečuje, da bi se dragoceni čas izgubljal zaradi negotovosti ali strahu. Prav ta kombinacija praktične pomoči in psihološke razbremenitve naredi pristop aplikacije še posebej pomemben.
Pomembno je poudariti: aplikacija ne nadomešča strokovne zdravstvene oskrbe. Služi izključno kot podpora do prihoda reševalcev.
Toda kako nastane takšna ideja in kakšne razmisleki stojijo za njeno uresničitvijo? O tem smo se pogovarjali s Simonom Ittensammerjem, razvijalcem aplikacije in sodelavcem podjetja SIWA Online GmbH.
#schongenial: Kaj te je spodbudilo, da si razvil aplikacijo na področju prve pomoči?
Simon Ittensammer: Po izobraževanju na HTL sem opravil civilno službo kot reševalec pri Rdečem križu v Zgornji Avstriji. V tem času in tudi kasneje, ko sem še naprej prostovoljno delal kot reševalec, sem vedno znova doživljal, da so reševalci v nujnih primerih močno preobremenjeni.
Mnogi ljudje želijo pomagati, vendar preprosto ne vedo, kateri ukrepi so v konkretni situaciji pravi. K temu se pogosto doda strah, da bi naredili kaj narobe in s tem morda celo povzročili škodo. Ta negotovost žal pogosto vodi do tega, da se sploh ne pomaga ali pa se pomaga zelo oklevajoče.
#schongenial: Katere konkretne situacije pokriva tvoja aplikacija in kje je največja korist?
Simon Ittensammer: Aplikacija se jasno osredotoča na akutne medicinske nujne primere. Tipičen primer bi bila na primer nenadna težava z dihanjem, vendar pa lahko pokriva tudi številne druge kritične situacije.
Zame je pri tem zelo pomembna jasna razmejitev: aplikacija je namenjena izključno kot podpora. Ne nadomešča medicinskega svetovanja, diagnoze ali zdravljenja s strani strokovnega osebja. Njen namen je nuditi usmeritev reševalcem v odločilnih minutah pred prihodom reševalne službe.
Po mojem mnenju je največja korist v dveh točkah. Po eni strani se pacientu s pravimi ukrepi takoj pomaga, kar lahko pozitivno vpliva na potek nujnega primera. Po drugi strani strukturiran potek poskrbi, da prvi reševalci delujejo mirneje in bolj osredotočeno.
#schongenial: Kako zagotavljaš, da so vsebine medicinsko pravilne?
Simon Ittensammer: Pri pripravi vsebin sem se dosledno držal smernic za reševalce pri Zgornjeavstrijskem Rdečem križu. Te predstavljajo trdno in praktično podlago, na katero sem se lahko zanesel.
#schongenial: Kako oblikuješ aplikacijo, ki je tudi v stresnih situacijah lahko razumljiva?
Simon Ittensammer: Osrednji poudarek pri razvoju je bil na čim večji poenostavitvi uporabniškega vmesnika. V nujnih primerih ni časa za klikanje po menijih ali razumevanje zapletenih struktur. Zato sem se namerno odpovedal tipičnim elementom, kot so vrstice z zavihki ali več ravni navigacije, kakršne poznamo iz aplikacij, kot sta WhatsApp ali Instagram. Namesto tega uporabnik ob odprtju aplikacije v bistvu vidi le eno vnosno polje, ki zavzema celoten zaslon.
To zmanjša nevarnost napačne uporabe in zagotavlja, da takoj veš, kaj moraš storiti. Takoj ko vneseš simptom, se prikažejo ustrezni ukrepi. Druge funkcije so namerno potisnjene v ozadje in dostopne le prek majhnega gumba za meni. Cilj je bil čim bolj zmanjšati kognitivno obremenitev in uporabnika intuitivno voditi skozi situacijo.
#schongenial: Kakšne povratne informacije si doslej prejel od uporabnikov?
Simon Ittensammer: Povratne informacije so bile doslej izključno pozitivne. Mnogi uporabniki cenijo predvsem enostavno uporabo in jasno strukturo aplikacije.
#schongenial: Kaj je bilo pri razvoju največji izziv s tehničnega ali vsebinskega vidika?
Simon Ittensammer: Največji izziv je bil, da smo obstoječe vsebine iz učnih gradiv prenesli v obliko, s katero lahko deluje digitalni sistem. Informacije so prvotno na voljo v obliki obširnega besedila. Za aplikacijo pa je bilo treba te vsebine prenesti v strukturiran podatkovni model, ki omogoča logično povezovanje simptomov, kliničnih slik in ukrepov.
Ta korak je bil tako tehnično kot tudi konceptualno zelo zahteven, saj je bilo treba podatke pripraviti tako, da jih je mogoče hitro, zanesljivo in smiselno analizirati.
#schongenial: Kakšno vlogo igra umetna inteligenca v tej aplikaciji?
Simon Ittensammer: Načeloma lahko umetna inteligenca v nujnih primerih zagotovo nudi koristno podporo in daje podobna priporočila za ukrepanje. V svojem projektu sem se vendar zavestno odločil proti temu. Pomemben razlog je, da mora aplikacija delovati popolnoma brez povezave, kar z rešitvami umetne inteligence pogosto ni enostavno izvesti.
Poleg tega pri jezikovnih modelih, kot je ChatGPT, vedno obstaja določeno preostalo tveganje, da se generirajo napačne ali netočne informacije. Čeprav je to tveganje majhno, sem se ga v tako občutljivem področju, kot je prva pomoč, želel čim bolj izogniti. Pri jasno na pravilih temelječi, algoritmični rešitvi se po mojem mnenju lažje nadzira natančnost in sledljivost vsebin.
#schongenial: Hvala za intervju in zanimive vpoglede.
