Özellikle referans kaynağı olarak hizmet veren ve kapsamlı metinler sunan birçok klasik ilk yardım uygulamasının aksine, „helpingHand“ çok daha pratik bir yaklaşım benimsiyor. Kullanıcılar, gözlemledikleri semptomları, örneğin nefes darlığı, ağrı veya bilinç değişikliklerini basitçe girerler. Uygulama bu girdileri analiz eder ve hemen somut, yapılandırılmış eylem adımları sunar. Böylelikle, semptomları olası bir hastalık tablosuna atfetmek gibi, meslekten olmayanlar için en zor görevlerden birini üstlenir.
Bunun faydası iki düzeyde ortaya çıkıyor. Bir yandan, etkilenen kişiler doğru önlemleri daha hızlı alabiliyorlar ki bu, acil durumlarda hayat kurtarıcı olabilir. Öte yandan, ilk yardım edenler de bundan faydalanıyor: Net bir şekilde yapılandırılmış bir süreç stresi azaltıyor, güven veriyor ve belirsizlik ya da korku nedeniyle değerli zamanın kaybedilmesini önlüyor. Pratik yardım ile psikolojik rahatlamanın bu birleşimi, uygulamanın yaklaşımını özellikle anlamlı kılıyor.
Burada önemli olan, uygulamayı doğru bir şekilde konumlandırmaktır: Uygulama, profesyonel tıbbi bakımı ikame etmez. Yalnızca ambulans gelene kadar destek amaçlıdır.
Peki, böyle bir fikir nasıl ortaya çıkar ve uygulamanın arkasında hangi düşünceler yatmaktadır? Bu konuyu, uygulamanın geliştiricisi ve SIWA Online GmbH çalışanı Simon Ittensammer ile konuştuk.
#schongenial: İlk yardım alanında bir uygulama geliştirmeye seni ne motive etti?
Simon Ittensammer: HTL'deki eğitimimin ardından, Oberösterreich Kızıl Haç'ın ambulans hizmetlerinde sağlık görevlisi olarak sivil hizmetimi tamamladım. O dönemde ve sonrasında da gönüllü olarak ambulans görevlisi olarak çalışırken, acil durumlarda ilk yardım görevlilerinin aşırı yük altında kaldığını defalarca gördüm.
Birçok insan yardım etmek istiyor, ancak o anki durumda hangi önlemlerin doğru olduğunu bilmiyor. Buna ek olarak, yanlış bir şey yapıp hatta zarar verebilecekleri korkusu da sıklıkla ortaya çıkıyor. Ne yazık ki bu belirsizlik, çoğu zaman hiç yardım edilmemesine ya da çok tereddütlü bir şekilde yardım edilmesine neden oluyor.
#schongenial: Uygulaman hangi somut durumları kapsıyor ve en büyük faydası nedir?
Simon Ittensammer: Uygulama açıkça acil tıbbi durumlara odaklanıyor. Tipik bir örnek, aniden ortaya çıkan nefes darlığı olabilir, ancak birçok başka kritik durum da kapsanabilir.
Bu konuda benim için çok önemli olan şey, net bir sınır çizgisi: Uygulama yalnızca destek amaçlıdır. Uzman personel tarafından verilen tıbbi danışmanlık, teşhis veya tedavinin yerini almaz. Amacı, ambulans gelene kadar geçen kritik dakikalarda ilk yardımcılara yol göstermektir.
Bence en büyük faydası iki noktada yatıyor. Birincisi, doğru önlemler sayesinde hastaya anında yardım edilir ve bu da acil durumun seyrini olumlu yönde etkileyebilir. İkincisi, yapılandırılmış süreç, ilk yardım görevlilerinin daha sakin ve odaklanmış bir şekilde hareket etmesini sağlar.
#schongenial: İçeriklerin tıbbi açıdan doğru olduğundan nasıl emin oluyorsun?
Simon Ittensammer: İçeriği oluştururken, Yukarı Avusturya Kızıl Haçı'nın acil sağlık görevlileri için belirlediği öğretim ilkelerine sıkı sıkıya bağlı kaldım. Bu ilkeler, güvenebileceğim sağlam ve pratik bir temel oluşturuyor.
#schongenial: Stresli durumlarda bile kolayca anlaşılabilir bir uygulama nasıl tasarlanır?
Simon Ittensammer: Geliştirme sürecinde odaklandığımız temel nokta, kullanıcı arayüzünü olabildiğince basitleştirmekti. Acil bir durumda, menülerde gezinmek veya karmaşık yapıları anlamak için zaman kalmaz. Bu nedenle, WhatsApp veya Instagram gibi uygulamalardan bildiğimiz sekme çubukları veya çoklu gezinme düzeyleri gibi tipik öğeleri bilinçli olarak kullanmadım. Bunun yerine, kullanıcı uygulamayı açtığında esasen tüm ekranı kaplayan tek bir giriş alanı görür.
Bu, yanlış kullanım riskini en aza indirir ve ne yapılması gerektiğini anında bilmesini sağlar. Bir semptom girilir girilmez, uygun önlemler hemen görünür. Diğer işlevler bilinçli olarak arka plana alınmış ve sadece küçük bir menü düğmesi aracılığıyla erişilebilir hale getirilmiştir. Amaç, bilişsel yükü olabildiğince düşük tutmak ve kullanıcıyı durum boyunca sezgisel olarak yönlendirmekti.
#schongenial: Şimdiye kadar kullanıcılardan ne tür geri bildirimler aldın?
Simon Ittensammer: Geri bildirimler şimdiye kadar tamamen olumluydu. Birçok kullanıcı özellikle uygulamanın basit kullanımını ve net yapısını takdir ediyor.
#schongenial: Geliştirme sürecinde teknik veya içerik açısından en büyük zorluk neydi?
Simon Ittensammer: En büyük zorluk, mevcut ders materyallerindeki içeriği dijital bir sistemin çalışabileceği bir forma dönüştürmekti. Bilgiler orijinal olarak ayrıntılı metin biçiminde mevcuttu. Ancak uygulama için bu içeriklerin, semptomları, hastalık tablolarını ve önlemleri mantıklı bir şekilde birbirine bağlayabilen yapılandırılmış bir veri modeline aktarılması gerekiyordu.
Bu adım, verilerin hızlı, güvenilir ve anlamlı bir şekilde değerlendirilebilmesi için uygun şekilde işlenmesi gerektiğinden, hem teknik hem de kavramsal olarak çok zorluydu.
#schongenial: Bu uygulamada yapay zeka ne gibi bir rol oynuyor?
Simon Ittensammer: Temel olarak, yapay zeka acil durumlarda oldukça yararlı bir destek sağlayabilir ve benzer eylem önerileri sunabilir. Ancak projemde bilinçli olarak bundan vazgeçtim. Bunun önemli bir nedeni, uygulamanın tamamen çevrimdışı çalışması gerektiğidir; bu da yapay zeka çözümleriyle genellikle kolayca uygulanamaz.
Ayrıca, ChatGPT gibi dil modellerinde her zaman yanlış veya yanlış bilgiler üretilme riski vardır. Bu risk küçük olsa da, ilk yardım gibi hassas bir alanda mümkün olduğunca bundan kaçınmak istedim. Açıkça kurallara dayalı, algoritmik bir çözümde, içeriğin doğruluğu ve izlenebilirliği benim görüşüme göre daha iyi kontrol edilebilir.
#schongenial: Röportaj ve ilginç bilgiler için çok teşekkür ederiz.
